Nuestra participación como patrocinadores en el Congreso Nacional de Innovación en Servicios Públicos #CNIS2026 ha confirmado una tendencia clara: la inteligencia artificial ya forma parte de la agenda estratégica de la administración pública.

Durante dos días, responsables públicos, equipos TIC y expertos en innovación debatieron sobre el futuro de los servicios públicos. Y en todas las conversaciones hubo un eje común: la transformación de la atención ciudadana mediante IA.
La situación actual de la atención ciudadana en los ayuntamientos
Los ayuntamientos españoles afrontan un contexto complejo:
- Crecimiento sostenido de la demanda ciudadana.
- Saturación de los canales telefónicos.
- Plantillas limitadas estructuralmente.
- Mayor exigencia normativa (ENS, RGPD).
- Necesidad de trazabilidad y medición del servicio.
Aunque la digitalización de trámites ha avanzado notablemente, la relación conversacional con la ciudadanía sigue siendo uno de los grandes retos pendientes.
El teléfono continúa siendo el canal más universal.
Y ahí es donde la inteligencia artificial aplicada a la atención ciudadana empieza a marcar la diferencia.
Inteligencia artificial en la administración pública: de la teoría a la implantación real
En el CNIS 2026 quedó claro que el debate ya no es si aplicar IA en los servicios públicos. La conversación ha evolucionado hacia:
- Cómo implantar agentes conversacionales en ayuntamientos.
- Cómo garantizar seguridad y cumplimiento normativo.
- Cómo integrar la IA con los sistemas municipales existentes.
- Cómo medir impacto y retorno.
Desde nuestro stand mostramos cómo los agentes inteligentes multicanal permiten:
- Atención 24/7.
- Reducción de llamadas no atendidas.
- Resolución automatizada de consultas repetitivas.
- Mejora de la experiencia ciudadana.
- Obtención de datos para toma de decisiones.
La clave no está en la tecnología aislada, sino en una arquitectura escalable y alineada con el marco normativo del sector público.
Taller CNIS 2026: La voz del ciudadano en la era de la IA
Uno de los momentos centrales de nuestra participación fue el taller:
“La voz del ciudadano en la era de la IA: cómo los ayuntamientos están transformando la atención con agentes inteligentes multicanal.”
Durante la sesión abordamos tres grandes ejes:
1️⃣ La crisis silenciosa del servicio telefónico municipal
Muchos municipios experimentan:
- Altos porcentajes de llamadas no atendidas.
- Consultas repetitivas que consumen recursos.
- Dificultad para escalar el servicio sin aumentar plantilla.
La IA conversacional permite absorber gran parte de estas interacciones sin perder calidad ni control.
2️⃣ Del modelo omnicanal a la inteligencia única
No se trata solo de abrir más canales.
Se trata de centralizar la inteligencia.
Una única capa de IA puede operar en:
- Teléfono.
- Web.
- Mensajería.
- Soporte interno.
Esto garantiza coherencia informativa y trazabilidad.
3️⃣ Casos reales en funcionamiento
Durante el taller compartimos experiencias prácticas de implementación en entornos municipales reales, mostrando aprendizajes organizativos, técnicos y estratégicos.
La conclusión fue clara: cuando la solución es implantable y medible, la adopción se acelera.
Tendencias detectadas en el CNIS 2026
Tras nuestra participación, identificamos cuatro tendencias clave en la innovación pública:
🔹 1. La IA ya es prioridad institucional
No es un piloto experimental, sino una línea estratégica.
🔹 2. Seguridad y cumplimiento como requisito imprescindible
ENS y RGPD son condiciones de partida.
🔹 3. Necesidad de soluciones escalables
Los municipios buscan proyectos sostenibles en el tiempo.
🔹 4. La voz vuelve al centro
La atención telefónica inteligente se consolida como infraestructura crítica.
Conclusión: la IA como infraestructura del servicio público
El CNIS 2026 ha sido un termómetro claro del momento que vive la administración pública española.
La transformación digital en la atención ciudadana ya no es solo tecnológica.
Es organizativa y estratégica.
La inteligencia artificial permite rediseñar la relación entre instituciones y ciudadanía, garantizando accesibilidad, eficiencia y trazabilidad.
El reto ahora no es experimentar.
Es implantar con criterio.
Seguimos trabajando para que la IA en el sector público sea práctica, segura y orientada a servicio.



